Stéphane ECKERT-FUCHS
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Thématiques de recherche
Titre de la thèse
Étude des incohérences dans l'imagerie artificielle
Sujet de la thèse
On remarque aujourd’hui les progrès accomplis dans le secteur des intelligences artificielles de type text-to-image, moins les erreurs qui permettent encore d’identifier l’artificialité des images ainsi générées. Ce que l’humain qualifie d’aberrations visuelles à corriger pourrait pourtant cacher la matière nécessaire à une relation affective. Si les IA actuelles, aux ramifications quasi-infinies, semblent s’éloigner des représentations personnifiées que le cinéma et la littérature en font, les images qu’elles génèrent ne nous rappellent-elles pas malgré tout à une forme de subjectivité ? Cette thèse, qui explore le champ des incohérences figuratives relatives aux IA dans le but d’en dresser un portrait-robot, envisage leurs erreurs visuelles comme témoignage d’une expérience subjective. Le travail d’apprentissage des IA, qui s’exercent sur des bibliothèques d’images légendées, est-il seulement aux ordres d’un point de vue anthropocentré et décisionnaire de ce qui est correct et ce qui ne l’est pas ? L’incohérence figurative n’atteste-t-elle pas d’un mode de perception singulier, et d’une organicité qui donne corps à ce que l’on nomme IA ? Et comment ces corps hybrides suscitent-ils de l'affect ? Si l’on s’aidera des concepts liés à la figure pour discuter des qualités à la fois textuelle et visuelle de ces corps, les théories de la représentation animale qui ont étudié la nature affective des rapports humains|animaux nous aideront à baliser ces enjeux chez les IA, et à mettre en lumière leurs différences
Soutenue en
Date de 1ère inscription
26 septembre 2023
Directeur·rice
Jean-Michel DURAFOUR
Université d’origine
Fichiers à télécharger
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Mots Clefs
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